Comment fonctionne BizQuery
BizQuery est conçu pour que vous puissiez faire confiance à ce que l’IA vous dit. Trois idées rendent cela possible.
Des réponses fondées, pas des suppositions
Quand vous posez une question, le conseiller ne répond pas à partir de l’entraînement général d’un modèle. Il interroge vos documents pour trouver les passages les plus pertinents et y répond. C’est la génération augmentée par récupération (RAG) : le modèle raisonne, mais sur vos preuves.
Si votre base de connaissances ne contient rien de pertinent, un bon conseiller le dit plutôt que d’inventer une réponse.
Des citations vérifiables
Chaque réponse porte ses preuves — les passages et documents que le conseiller a utilisés, avec les appels d’outils effectués. Vous pouvez les déplier pour confirmer qu’une affirmation provient de vos sources et non d’ailleurs.
Validation humaine pour les décisions
Une question est une chose ; une décision en est une autre. Les Propositions mettent en œuvre le maker-checker : l’IA rédige une recommandation (le créateur), et un humain l’approuve, l’affine ou la rejette (le validateur) avant qu’elle ne compte. La décision, le raisonnement et le relecteur sont enregistrés pour l’audit.
Choisir le modèle
Là où votre installation propose un choix, un sélecteur de modèle vous laisse choisir le modèle par conversation — un modèle rapide pour les recherches simples, un modèle de raisonnement plus puissant pour l’analyse. Une option auto peut router chaque question vers le bon modèle.